Intelligence artificielle et algorithmie
IA responsable : l’approche OGGA
L’intelligence artificielle s’immisce désormais dans toutes les conversations, tant professionnelles que personnelles. Si les solutions intégrant de l’IA se multiplient, notamment dans le domaine de l’efficacité énergétique, il existe encore une confusion entre IA, Machine Learning, algorithmes et systèmes experts.
C’est pourquoi nous voulons vous aider à mieux comprendre ces technologies, et à expliquer comment elles sont utilisées dans nos solutions.
Des algorithmes adaptés, pas spéculatifs
Nous parlons d’algorithmes « pragmatiques ». Cette approche concrète signifie que nous utilisons des modèles simples et efficaces, basés sur l’observation du réel. C’est-à-dire que nous ne laissons pas une machine décider seule : ce sont nos équipes qui créent des règles compréhensibles, codées à la main.
Ces règles sont construites à partir de situations réelles, observées chez les habitants. Elles tiennent compte du fonctionnement des logements et de leurs habitudes énergétiques. Cette méthode s’appelle un système « expert » : il ne fait pas de suppositions, mais reproduit les décisions qu’un expert prendrait, en appliquant des règles précises basées sur notre expérience.
Nous utilisons cette approche dans plusieurs cas concrets. Par exemple, le logement peut décider de réduire le chauffage lorsqu’il détecte une absence ou une heure de coucher régulière. De plus, si un détecteur de fumée se déclenche, le système peut ouvrir les volets et allumer la lumière automatiquement, pour faciliter l’évacuation.
Cette approche permet de construire une forme d’intelligence artificielle sobre et robuste, parfaitement adaptée à notre contexte.
Machine Learning
Le machine learning (apprentissage automatique en français) est une technologie qui fait partie de l’intelligence artificielle. Il permet à un ordinateur ou à un système de comprendre des données et de s’améliorer avec le temps, sans être explicitement programmé pour chaque tâche spécifique.
Chez OGGA, cette technologie est utilisée pour analyser les habitudes de vie dans les logements. Par exemple, à quels moments les habitants utilisent le chauffage. Grâce à ces informations, OGGA peut adapter le fonctionnement de ses produits, comme l’Eco-Touch. Le machine learning permet aussi de calculer l’efficacité de l’Eco-Touch, c’est-à-dire de mesurer à quel point il aide à économiser de l’énergie et à réduire les dépenses.
En résumé, le machine learning aide OGGA à mieux comprendre les logements et à améliorer ses solutions pour les rendre plus intelligentes et écologiques.
L’IA, oui… mais laquelle ?
L’intelligence artificielle est partout, mais son utilisation varie considérablement selon les acteurs. Certains misent sur des modèles opaques et énergivores pour impressionner. Nous avons préféré opter pour la simplicité et la transparence.
Notre approche repose sur trois piliers :
Les modèles physiques, basés sur des équations éprouvées, pour une prédiction fiable et interprétable.
L’apprentissage automatique léger, comme les régressions linéaires, qui s’appuient sur les données sans tomber dans la surcomplexité.
Les règles métier codées manuellement, lorsque le bon sens et l’expertise humaine suffisent.
Chez OGGA, nous avons recours à l’intelligence artificielle pour mieux comprendre le comportement thermique des logements. Par exemple, elle nous aide à estimer l’inertie du logement, c’est-à-dire sa capacité à garder la chaleur ou la fraîcheur. Grâce à ces informations, nous pouvons adapter nos produits, comme l’Eco-Touch, pour les rendre plus efficaces et économes.
IA raisonnée, énergie optimisée
Nous pensons que l’IA doit être utilisée avec bon sens. Nos solutions, comme l’Eco-Touch, s’appuient sur l’analyse des habitudes de vie (heures de coucher, présence dans le logement) et sur les lois de la physique pour optimiser le chauffage, en recourant à des algorithmes éprouvés.
Chaque brique technologique est choisie en fonction de son utilité réelle. Ce qui compte pour nous, c’est de disposer de l’outil le plus adapté à nos besoins.
Pourquoi développer un réseau de neurones profond quand une solution plus simple fait aussi bien le travail ?
Notre philosophie : utiliser la bonne technologie au bon endroit, sans surenchère.
Notre objectif : obtenir des économies d’énergie tangibles.
Pourquoi cette approche fait la différence ?
L’IA n’est pas une solution automatique, mais un outil parmi d’autres. C’est pour cela que nous nous engageons à intégrer l’IA uniquement lorsqu’elle apporte une réelle valeur ajoutée.
Nous savons expliquer chaque décision prise par nos systèmes, contrairement aux « boîtes noires* » ininterprétables. De plus, nos algorithmes consomment peu de ressources, contrairement aux modèles d’IA gourmands en données et en calcul.
Notre priorité : répondre efficacement aux enjeux de nos clients avec des outils adaptés, en gardant une approche réaliste et mesurée de la technologie.
* Boîte noire : système dont on observe les résultats sans connaître le fonctionnement interne.
Médias
Galaxie IOT FRANCE DU Journal du net
Qui sont les acteurs incontournables de l'IoT en France ? OGGA figure en bonne position de la Galaxie IOT France des acteurs IoT de l'efficacité énergétique réalisée par Célia Garcia-Montero pour le compte du Journal du Net.
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